O nouă metodă, bazată pe un sistem ce constă în acordarea de puncte, ar putea fi folosită pentru identificarea rapidă a pacienţilor care au suferit accidente vasculare cerebrale (AVC) şi care se vor recupera eficient graţie medicamentelor ce împiedică formarea de cheaguri sangvine.
Potrivit ivillage.com, acest studiu, realizat de cercetătorii finlandezi, publicat în revista Neurology, a fost efectuat pe 1.319 pacienţi care au suferit un accident vascular cerebral ischemic, cu vârsta medie de 69 de ani, care au fost trataţi cu alteplază, un medicament cu rol de activator al plasminogenului din ţesuturi. Accidentele vasculare cerebrale ischemice sunt cauzate de obstrucţia fluxului sangvin la nivelul creierului.
Pacienţii au fost evaluaţi şi au primit un scor denumit "DRAGON", ce reprezintă un punctaj de la 0 la 10, în funcţie de vârstă, glicemie, timpul care a trecut de la apariţia simptomelor care au precedat producerea AVC-ului, gravitatea AVC-ului suferit şi alţi factori. Cu cât scorul DRAGON era mai mare, cu atât era mai mare şi riscul ca starea de sănătate a acelor pacienţi să se înrăutăţească în următoarele trei luni.
Înrăutăţirea stării de sănătate a acestor pacienţi se referă la imobilizarea la pat, incontinenţă, nevoia unor îngrijiri medicale permanente şi deces. Studiul a fost publicat pe site-ul American Academy of Neurology.
Oamenii de ştiinţă au descoperit faptul că 96% dintre pacienţii cu scoruri cuprinse în intervalul 0 - 2 beneficiau de o prognoză optimistă - definită prin independenţa totală sau parţială în ceea ce priveşte activităţile zilnice -, la trei luni de la producerea AVC-ului. Nici unul dintre pacienţii cu scoruri cuprinse între 8 şi 10 nu a beneficiat de o prognoză optimistă după trei luni.
În total, scorul DRAGON s-a dovedit a fi exact în 86% din cazuri în ceea ce priveşte prezicerea viitorului acestor pacienţi, la trei luni de la producerea accidentului vascular cerebral.
Studiul a fost coordonat de medicul Daniel Strbian de la Spitalul Central Universitar din Helsinki.
(10 feb 2012, 13:00:37